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醫(yī)諾構建GPU集群和高性能計算中心加快推進腫瘤放療領域人工智能研究及產業(yè)布局

發(fā)布時間：2017-07-20 09:48:55

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日前，醫(yī)諾投入巨資構建的GPU集群（圖像處理器中央集群）和高性能計算中心投入運行，此舉將大大加快醫(yī)諾在腫瘤放療領域的人工智能研究及產業(yè)布局。

醫(yī)諾在腫瘤放療人工智能的研究起源于2012年醫(yī)諾放療醫(yī)生工作站的項目立項，通過醫(yī)生工作站靶區(qū)勾畫、高級計劃評估等模塊的多年研發(fā)，為基于深度學習的人工智能計算平臺搭建，奠定了良好基礎。并通過與深圳先進技術研究院、深圳大學建立良好合作關系，逐漸掌握了深度學習的研究方法和算法模型。2016年深圳市戰(zhàn)略性新興產業(yè)項目“腫瘤醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究”和2017年國家十三五重大科研專項項目“基于大數(shù)據(jù)和人工智能的遠程放療模式研究”的中標，進一步促進了醫(yī)諾在腫瘤放療人工智能研究的發(fā)展。

人工智能三要素：計算力、算法、數(shù)據(jù)集，三者缺一不可。醫(yī)諾依托十多年的行業(yè)積累、技術積累和醫(yī)療資源積累，具備了在腫瘤放療領域開展人工智能研究的基本要素，得益于深圳市政府的大力扶持和深圳市戰(zhàn)略性新興產業(yè)和未來產業(yè)項目的數(shù)千萬元專項扶持資金，醫(yī)諾構建了腫瘤大數(shù)據(jù)和人工智能研究的高性能計算中心，采購了大量高性能計算顯卡構建專用于深度學習算法研究的GPU集群，大大加快了醫(yī)諾在放療自動勾畫和計劃設計等人工智能技術的研究步伐。

目前醫(yī)諾已基于深度學習技術對鼻咽癌、肺癌、肝癌、前列腺癌等常見病種進行了深入研究，并取得了初步研究成果。研究結果表明基于深度學習技術進行自動勾畫，相較于傳統(tǒng)基于模板的自動勾畫技術具有巨大的性能和準確性優(yōu)勢，多數(shù)人體結構的機器自動勾畫平均準確率可以達到90%以上。

未來，醫(yī)諾將依托于自身的業(yè)務發(fā)展方向以及所承擔的國家工程實驗室“互聯(lián)網(wǎng)+腫瘤大數(shù)據(jù)研究中心”的建設規(guī)劃，發(fā)揮自身在腫瘤領域的行業(yè)和技術優(yōu)勢，聚焦腫瘤大數(shù)據(jù)和人工智能研究，并堅定不移的落實國家戰(zhàn)略和醫(yī)改政策，逐步將人工智能技術應用到更多的腫瘤臨床應用領域，造福更多腫瘤患者。